Altair 的 AI
Altair 將頂尖技術與資料科學結合。 我們率先借助模擬、人工智慧 (AI) 和高效能運算 (HPC) 的融合，並繼續使用 AI 驅動的工程加速產品創新，透過業界領先的企業資料分析和 AI 平台改善業務成果，並使獲取 HPC 的途徑民主化，以增強 AI 技術。
在數位轉型之旅的每一步中釋放 AI 潛力。 查看您需要了解的 AI 趨勢。
AI 驅動工程
在設計和模擬中嵌入人工智慧 ，推動數位工程和業務發展
透過將 AI 無縫嵌入設計和模擬解決方案，增強人類與 AI 之間的協作，並提供模擬工程資料建置和部署客製化 AI 模型的工具，Altair® HyperWorks® 協助團隊探索設計、開發、分析和營運效率的極限。
現代企業的 AI 賦能
透過端到端、無摩擦的 AI 改善業務成果
從資料準備和清理到使用先進的機器學習演算法進行處理，再到視覺化結果，Altair® RapidMiner® 平台使企業能夠大規模開發和營運 AI 應用和服務。 無論是全手動還是自動， Altair RapidMiner 都是市場上全面的數據分析工具包。
透過高效能運算加速成果交付‐
以強大的 HPC 骨幹網路增強 AI 驅動的創新
Altair® HPCWorks® 讓 HPC 快速、有效率且有生產力 — 無論您的資源是在本機、雲端還是混合模式。 GPU 加速和快速擴充可透過靈活、可擴展的排程和工作流程設計來實現最新的 AI 工作負載。 使用成本控制、故障緩解和遠端視覺化等功能，使工作與您的業務重點保持一致。
生成式 AI
生成式 AI 是目前最大的人工智慧趨勢 ，這已不是什麼秘密。Altair 的生成式 AI 解決方案與成熟技術 ，可協助企業達成商業目標。 Altair RapidMiner 的生成式 AI 工具透過安全、經濟、易用的可自訂擴展，讓使用者隨時隨地存取成千上萬的大型語言模型（LLM）。
AI 驅動的工程解決方案帶來了生成式 AI ，大大加快了 產品 開發速度。 在開發週期早期打造高潛力設計，加強產品開發實踐，並提高工程團隊的工作效率。探索更廣泛的、令人滿意的、高性能的、可製造的產品設計。
Python API
使用 Altair 的解決方案並透過其 Python API 增強功能以簡化流程、客製化體驗並自動化您的日常工作。 合併工程工作流程以體驗軟體工具之間的無摩擦過渡，自訂我們的解決方案以適合您獨特的工作流程，並將常規手動任務轉換為自動化腳本。 這種整合不僅提高了效率和生產力，而且還讓使用者能夠透過 Python 的廣泛程式庫來擴展軟體功能，確保為企業、團隊和個人提供靈活、面向未來的平台。
Altair One®
Altair One 是用於協同工程、資料工程和分析應用開發的革命性雲端創新閘道。 基於強大的 HPC 基礎設施和數十年的模擬、HPC 和 AI 進展，Altair One 提供無縫存取的工具、資料和運算資源 —— 同時在產品開發生命週期的每個階段釋放 AI 潛力。
倫理 AI
Altair 的使命是透過運算智慧來轉化創新，以實現更安全、更互連、更永續的未來。 其中包括 人工智慧 技術 的倫理使用和創造。 透過 AI 驅動的工程技術實現前所未有的輕量化和永續成就，以及使用我們的 HPC 工作負載管理技術高效率地為 AI 提供綠色運算支援，Altair 增強了人類與 AI 之間的關係，以促進積極的變化。
特色資源
Creating Tomorrow Panel: Innovating with AI-Powered Engineering
Panel discussion presented as part of Altair's Future.Industry 2024 conference.
Panelists:
Dr. Fatma Kocer | VP Engineering Data Science, Altair
Martin Ortega Breña | Design Manager, Mabe
Carlos Lopes | Director of Advanced Engineering - Americas, Maxion Wheels
Dr. Donald Harby | Data Science and Machine Learning Engineer (Data Scientist), John Deere
Carsten Buchholz | Project Engineer - Hybrid Electric Flight Demonstrator, Rolls Royce
Engineering processes are fast evolving to a new paradigm of hybrid physics and data-driven modeling. Despite the focus on algorithm development for data science, the real challenge in this evolution is identifying value-added use cases and collecting the necessary data. This panel comprises four domain experts who have successfully worked through this challenge in their respective industries. We will ask what value they have identified for data-driven engineering, how they proceeded with their projects, how successes are measured, and how they envision the future of engineering data science. We also have an opportunity to get feedback on what they found helpful from Altair's offerings and collect their thoughts to shape our products.
Digital Twins for Product Development and Operations
This webinar series addresses the needs and challenges of engineering leaders in product development, manufacturing, and operations. It will provide value to teams focusing on system digitization for durability & structural-health evaluation (OEMs and sup
Advance Asset Maintenance Strategies with Predictive Analytics
Altair® RapidMiner® provides an integrated, AI-driven approach to predictive maintenance, allowing manufacturers to move from reactive to proactive operations. It enables organizations to avoid machine failures and unplanned downtime, increase equipment and production line productivity, reduce maintenance costs (including hard component replacement costs and associated personnel time), and improve output quality.
