Altair Analytics Workbench 是一個複雜的編碼環境，是開發模型和 SAS 語言程式的理想選擇。有了它，開發人員可以在他們的 SAS 語言程式中包含 Python、R 或 SQL 代碼，並且不需要第三方軟體來運行 SAS 語言程式。該平臺還提供了一個拖放式的工作流程，使用者無需編寫任何代碼就可以開發模型和程式。
Analytics Workbench 概述視頻
Analytics Workbench 滿足了數據工程師、數據分析師、數據建模師、數據科學家和公民數據科學家的需求。沒有編碼技能的人可以使用該軟體的視覺化工作流程，從各種不同的來源提取和轉換數據，並製作試算表和報告，而專家用戶可以使用該平臺複雜的編碼環境執行高級分析任務，包括數據準備、探索、剖析、數據視覺化、用決策樹進行預測性建模、回歸、記分卡和聚類/分類分析以及模型驗證。
Analytics Workbench 由 Altair SLC™ 驅動，用於運行工作流、程式和模型。它是一個完整的整合式開發環境（IDE），用於處理您現有的代碼庫和開發用SAS語言編寫的新程式。該軟體包括一個複雜的代碼編輯器，代碼範本，能夠運行你的程式並探索產生的日誌、庫、數據集和其他生成的輸出，具有代碼歷史設施的項目管理，以及與 GIT 版本控制系統的可選集成。
想用開來源語言來連接現有的 SAS 語言需求的使用者，可以在工作流程或 SAS 語言程式中嵌入 Python、R 和 SQL 代碼塊。使用者還可以在您的程式和工作流程的Python、R、SQL 和 SAS 語言段之間交換和處理數據。
用拖放式互動塊建立工作流程，提供低級資料工程設施的完美組合，用於檢索、混合和準備分析資料，同時提供機器學習功能，讓你建立、探索和驗證可重複的預測模型。用 SAS、SQL、Python 和 R 語言編碼的可程式設計塊增強工作流程。
使用現代整合式開發環境（IDE）來創建、維護和運行程式，並探索資料、結果和日誌。Analytics Workbench 的編碼環境側重於 SAS 語言程式設計，但也允許使用者在 SAS 語言程式中納入 SQL、Python 和 R 代碼，可以輕鬆在 Python、R、SQL 和 SAS 語言模組之間交換資料。
Analytics Workbench 提供了一系列強大的功能，使用戶能夠充分瞭解他們的來源資料並發現新的見解，包括剖析、自動品質檢查、驗證和自動變數報告。
Analytics Workbench 的特點是支持監督和無監督學習的機器學習，包括決策樹、聚類、回歸分析和神經網路。用工作流程塊探索、構建和測試機器學習模型，並自動生成無錯誤的代碼供生產使用。
針對相同的測試資料建立和驗證不同類型的模型，使用 Analytics Workbench 的無代碼模型對比工具，通過包括接收操作特性（ROC）、Kolmogorov-Smirnov（KS）、累積增益和提升的對比圖表，確定最適合你的模型。
使用我們簡單的視覺化開發工具建立預測、行為和應用記分卡，以説明進行變數選擇、訓練、評估和模型驗證。自動提取無錯誤的、可隨時部署的記分卡代碼，以便在生產中使用。
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