這幾年以來，鮮少有趨勢能如人工智慧 (AI) 般，引發如此廣泛的關注與討論。作為一名技術專家，我的重點不僅止於觀察趨勢，更在於研究這些轉變如何影響客戶優先程度與實際導入情形。

長期以來，關於 AI 的論述一直處於兩種極端：AI 驅動的未來烏托邦願景，抑或機器人掌控世界的反烏托邦恐懼。同時，為滿足 AI 訓練所產生之龐大運算需求，相關硬體創新的討論亦不在少數。我多年來深耕於高效能運算 (HPC) 領域，該技術始終滿足嚴苛的技術模擬需求。如今，見證此技術轉向支援商業運算，特別是複雜 AI 模型的訓練，實屬令人著迷。

我的堅定信念源於對技術的深刻理解：AI 永遠無法真正取代人類。畢竟，AI 由人類所創造，而人類大腦作為已知宇宙中最卓越的生物工程系統，其複雜性無與倫比。儘管 AI 在以驚人速度處理海量數據方面表現卓越，但人類大腦的精妙程度依然無可匹敵。其在識別複雜模式（即使面對模糊、新穎或不完整的數據）以及運用大量經驗、直覺與常識方面的獨特能力，至今仍無人能及。這正是為何在緊急情況下，例如飛航管制，仍仰賴人類判斷。AI 誠然是一項強大工具與卓越加速器，但它並非人類獨創性與直覺的完全替代品。

我的科技生涯深刻塑造了此一觀點。作為 Altair 的技術長，我們透過模擬、HPC（作為其運算骨幹的關鍵角色）及資料管理（以此產生知識），開創了運算智慧的新紀元。我親身經歷了從數據到知識，再到智慧的演進歷程。

事實上，我的工程學位畢業專案即是為客戶支援建立知識庫，利用歷史數據解決點陣印表機與早期電腦問題。作為一名初級軟體開發人員，當時僅具備 C 語言與 Unix 環境（用於文字使用者介面 (TUI) 的 curses.h 和用於資料庫的 stdio.h）的技能，我深刻體會到將原始資訊轉化為可行洞察的巨大力量。

那次經歷教會我一個基本道理：儘管有足夠的技能可以開發任何事物，但真正的影響力來自於產品思維，而非僅僅是技術能力。我十分幸運能進入 Altair，這家公司由一位無懼任何挑戰、並賦予團隊追求大膽想法的遠見者領導。這種文化使我能從軟體開發人員成長為技術長，印證了「員工的去留常繫於其主管」的格言。Altair 是一個真正賞識人才的地方。我也學會了在大型組織中切勿畫地自限。勇於嘗試、創新並為您的想法奮鬥——因為一位優秀的經理會為您排除萬難。

增強、嵌入、賦能：我的 AI 採用框架

現在，讓我們深入探討我對於 AI 未來發展的核心觀點。對我而言，實現 AI 廣泛且具影響力採用的最有效途徑可歸納為三個關鍵詞：增強 (augment)、嵌入 (embed) 與賦能 (enable)。

增強 (Augment)

此為雙向互動，且與「AI 將取代人類」的論述有著關鍵區別。AI 需增強人類能力，承擔重複性任務、分析海量數據，並以超越人類的速度與準確性提供洞察。相對地，人類專業知識對於增強 AI 至關重要，提供機器目前所缺乏的上下文、細微差異與道德監督。這種共生關係確保 AI 為人類服務，而非反之。

嵌入 (Embed)

推動採用與展現價值的最快途徑並非透過顛覆性變革，而是藉由無縫整合。我們需要將 AI 嵌入現有工具與工作流程中。這意味著將 AI 功能直接帶給使用者，整合至他們日常使用的應用程式內。透過使 AI 無干擾地無縫融入使用者體驗，我們得以提升終端使用者的生產力，並直接改善業務成果，而無需強行全面改革人們的工作方式。可將其視為一個智慧協作助手，始終存在，並在熟悉的環境中隨時提供協助。

賦能 (Enable)

最終，為充分發揮 AI 的潛力，組織必須獲得適當的資源以賦能。這意味著提供工具與平台，以便在各層級建構及部署 AI：於邊緣端實現即時洞察，於企業內部支援營運，以及在雲端提供可擴展的解決方案。至關重要的是，此種賦能必須允許企業利用其專有數據，在公開可用的基礎模型之上或旁建構專用模型。這確保 AI 解決方案能根據獨特的業務需求與競爭優勢進行客製化。

基於此框架，有效的 AI 採用需要這些數位轉型的戰略槓桿：

AI 人才：對於構建新系統而言，學習新知與重新學習舊知識至關重要。人類思維常傾向於過去的成功經驗，然而持續創新要求不斷適應。我們必須賦能我們的勞動力去增強 AI，使其顯著提升生產力與效率，即使在產品組織內部亦是如此。

AI 創新中心：為與客戶及企業共同創造價值並提升業務成果，我們需要專屬空間。應在組織內部建立實驗場域，邀請客戶識別並協同合作，探討 AI 能產生實質影響的應用案例。這甚至可透過引入學術研究，發展為三方合作夥伴關係。

應用 AI：源自 AI 創新中心，AI 計劃必須無縫嵌入獨立軟體供應商 (ISV) 所提供的產品中。這些賦能工具使企業能夠無干擾地採用 AI，從而實現更優異的產品設計、改進的業務成果、最佳化營運，以及延長已部署產品的有效運作時間。

AI 賦能：正如我所提及，每家 ISV 都應提供必要的賦能工具，以便企業採用 AI，從而改善營運並促進數據驅動的決策。

儘管我堅信上述理念，但我常發現自己受限於上市公司績效指標，即便有一位支持創新的大膽領導者。我難以用清晰簡潔的詞語表達這種思維過程。然而，一個早晨，我茅塞頓開——透過運用我所堅信的四個支柱，並將每個支柱提煉至其核心要素，這完美地概括了我解釋一套完整 AI 策略及其如何為我們的客戶取得成功所需闡述的內容。

請期待我的下一篇文章，我將在其中詳細闡述我們如何在 Altair 執行此策略並將 AI 付諸實踐。