Altair Embed® 應用
Embed 是基於模型的設計軟體，用於為複雜的嵌入式系統開發演算法。 Altair Embed 提供了數以千計的預先建構模型，涵蓋廣泛的工程學科，透過搜尋來確定與您的設計要求相匹配的模型，並提供廣泛的目標支援。
詳細瞭解 Embed
馬達控制
Embed 馬達模型和馬達控制演算法庫，適用於有感測器和無感測器的應用，為加速任何類型馬達 (包括交流感應馬達、BLDC、PMSM、有刷直流馬達或步進馬達) 的嵌入式馬達控制專案提供起點。
數位電源設計
Embed 提供數百種數位電源模型，可快速將模擬設計轉換為數位設計並開發補償器演算法。 該程式庫包括用於電源、數位電源元件和控制項的模擬與程式碼產生模組及範例，可縮短嵌入式軟體發展時間。
模擬和數位通訊
使用 Embed，使用者可以輕鬆地對端到端的實體層資料通訊系統進行建模和模擬，在指定誤碼率的情況下，確定一套完整的調變、編碼和通道設定所需的能量和位元。
Embed 通常用於 IoT、衛星通訊、射頻系統、家庭自動化、學術界、航空航太和汽車產業，作為視覺化通訊系統、數位波形及其相關訊號處理概念的關鍵方面的平臺。
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程序控制
對於工廠模擬，Embed 提供了一種高效的方法來建立用於偵錯、調整和操作員訓練的即時數位雙胞胎。 使用開放平台通訊 (OPC) 驗證工廠行為並連接到 PLC 網路，包括人機介面 (HMI)。 減少產品變異性、增加流程正常執行時間，並將資產利用率最大化。
IoT 邊緣設備韌體
Embed 可用於開發節能、低成本微控制器的韌體，支援 Kafka、MQTT、JSON 等技術。 有了 Embed，您可以自信地將 IOT 嵌入式系統投入生產。
影像和影片處理
使用影像處理來操作和分析各種應用的數位資產，包括工業偵測和控制、臉部和手勢識別、監視和安全、交通監控、自動駕駛、醫學影像分析。
機器學習
使用 Embed 在 PC 上測試和建構各種深度神經網路 (DNN) 演算法，然後產生程式碼以在嵌入式目標上實現推理機。 Embed 支援的演算法包括：Caffe、Darknet、TensorFlow、DLDT、ONNX 和 Torch。
目標支援
Altair Embed 可以模擬、分析和自動產生高效程式碼，這些程式碼可以在 1,200 多個微處理器上下載、執行和偵錯，包括 STM32、TI C2000 和 MSP430、Arduino、Raspberry Pi 等。
