重型設備
建築、採礦、農業和越野領域的重型設備製造商面臨許多嚴峻的挑戰。重要的是,他們的設備必須精確,並且能夠在極端環境中承受較大的負載。為了滿足市場需求並保持競爭力,他們需要不斷提升設備的性能和可靠性。透過 Altair 模擬、 人工智慧 (AI)、 高效能運算 (HPC)、 和 資料分析解决方案,製造商可以創造出可靠、高品質的產品,同時降低成本並縮短開發生命週期。無論是在農場、高速公路、佈署於建築工地還是其他地方,Altair 技術都能助您實現創新。
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加速虛擬原型開發
在建築設備、農業機械和卡車的虛擬原型中,大型薄壁鈑金結構組裝非常常見,通常採用焊接和螺栓連接等各種組裝技術。Altair® HyperWorks® 是高效建模、模擬和評估這些複雜系統的結構完整性與頻率相關動態行為的解決方案。
充分把握測試時機
成本與效能的壓力無時無刻不影響著製造商,尤其在面對季節性測試期間更是如此。Altair 的系列互補技術能提升研發團隊的效率,加速整體開發流程。透過獨特的 AI 物理預測,CAD 變體可以在進一步驗證前進行優化,而 Altair SimSolid® 則讓設計人員能減少 CAE 迭代次數。
Altair® HyperMesh® 為 CAE 分析師提供了客製化的工作流程,實現自動模型建立、批次網格劃分、連接器技術、模型組織、表示處理和無縫 PLM 整合。藉由 Altair® OptiStruct®,優化驅動的結構分析能夠建立輕量、結構效率高的設計。再結合先進的計算流體力學 (CFD) 和 離散元建模 (DEM) 工具,工程師可以無與倫比的精確度模擬和分析材料流動。
Altair® HyperMesh® 為 CAE 帶來創新
了解更多透過高效系統模型加速數位孿生
Altair 數位孿生 技术结合了人工智能仿真和物联网(IoT)洞察力,以优化设备性能并降低成本。通过简化模型(ROM),这些物理和数据驱动的数字孪生提供实时预测和洞察,更大限度地减少停机时间和保修费用。Altair 低代碼 AI 解決方案 使用感測器和模擬資料生成 ROM,我們的開放式架構使您可以在邊緣或雲端佈署數位孿生。
深入挖掘設計優化
拓墣優化為以大型鑄造部件和焊接結構為主的產業,帶來了更多的輕量化機會。Altair 結構設計技術減輕了車輛重量,同時提高了性能。透過優化結構分析噪音、震動與聲振粗糙度 (NVH) ,確保設備操作人員始終處於良好狀態。
永續未來的 AI 解決方案
用於重型設備的資料分析
在重型設備產業,效率、安全與盈利能力是重中之重。擁抱 AI 技術不再是可有可無的選擇。Altair RapidMiner 由 AI 架構方法提供支援,使企業能透過 AI agents 應對嚴峻挑戰。從優化營運工作流程到改善客戶體驗,Altair 為您提供高生產力、可擴展的工具與決策,使領域專家能夠佈署在 AI 工廠、供應鏈優化或車隊監控領域。
借助 AI Agents 改造重型設備
Altair® RapidMiner® 为為重型設備企業提供了一個創新平台,用於設計和佈署符合其需求的 AI agents。透過將資料結構和 AI 技術融合到一個有凝聚力的架構中,該平台簡化了複雜的資料生態系統,同時實現了可擴展、安全且符合未來需求的 AI 解決方案。Altair RapidMiner 透過建立 知識圖譜和語義層,讓使用者能夠繪製、視覺化和分析資料中的關係,進而強化了這項功能。這使得企業能夠從複雜、相互關聯的資料來源中發掘洞察力。無論您是在應對特定的挑戰,還是追求企業範圍內的轉型,Altair RapidMiner 的模組化方法和靈活的佈署選項都能確保每個階段的成功,進而實現您當前投資的價值。
想透過 AI-powered Engineering 技術加速發展?
了解更多推動重型設備創新
高擬真物理即時就緒
許多控制系統,尤其是支援自動駕駛功能的系統,都需要複雜的高擬真系統模型。物理模擬與 AI 驅動的系統級建模相结合,可提供高擬真合成資料,捕捉設備與材料、土壤和地面之間的相互作用。
想要提高 CFD 能力?
確保操作人員安全舒適
操作人員的舒適度是購買決策的驅動因素,也是一個關鍵的開發目標。CFD 與 NVH 解決方案可幫助操作員保持涼爽和更好的工作狀態。結構分析工具會針對翻滾保護結構(ROPS)和墜物保護結構 (FOPS) 事件進行建模,以確保車輛的完整性並保護操作人員。
車輛性能評估
從新創企業到跨國原始設備製造商 (OEM),他們選擇透過 Altair DEM 應用程式在不同地形類型中對車輛進行虛擬測試。將這些解決方案與多體動力學工具相結合,可為車輛行駛模擬提供真實感。工程師可以準確預測越野車在不同環境下的行為和性能,並研究複雜的機動性。
優化電動動力系統開發
電動和全電動動力系統的轉變,為製造商帶來了挑戰與機會。為了讓電動設備的開發週期符合專案時程,工程團隊必須調整其架構和工具。動力系統必須針對效率和輕量化設計進行最佳化,同時也要符合不斷變化的法規和日益提升的客戶期望。Altair 針對電動動力系統開發與整合、 電池設計模擬和安全性 提供的解決方案,可確保無縫的創新與效能。
確保設計效率
A 級卡車的工程設計需要全面了解重型車輛特有的動力學特性,包括分析性能特徵、機械和幾何特性以及整體行為。製造商越來越重視 NVH 解決方案以提高性能。投資先進的端到端 CAE 工作流程可提高設計成果、加速開發並降低成本。這些工具透過模擬流動行為及其與重型車輛的相互作用,協助管理溫室噪音和涉水問題。
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探索更多特色資源
Making Virtual Simulations More Efficient and Accurate with the use of Artificial Intelligence
Giuseppe Gullo, FEA Design Analysis Engineer at CNH Industrial presents at the 2024 ATCx Digital Twin conference.
The use of artificial intelligence is changing virtual simulations, and this presentation will demonstrate how it is possible to speed them up and enhance their capabilities, also considering effects that were much more difficult to include.
The Challenges of Implementing a Simulation Journey in the Off-Highway Industry, presented by Dr. David Panni
The Off-Highway Industry presents many exciting opportunities and challenges for simulation in the Engineering design and development process. This presentation will outline some of the products and the technical challenges in this specific industry.
The presentation will reflect on how simulation tools are currently used in the industry, how they may be used in the future and the key characteristics of the tools to meet the technical and economic challenges ahead.
Applying Machine Learning Augmented Simulation to Heavy Equipment
Simulation-driven design changed heavy equipment product development forever, enabling engineers to reduce design iterations and prototype testing. Increasing scientific computing power expanded the opportunity to apply analysis, making large design studies possible within the timing constraints of a program. Now engineering data science is transforming product development again.
Augmented simulation features inside Altair® HyperWorks® are accelerating the design decision process with machine learning (ML). The power of ML-based AI-powered Engineering combined with physics-based simulation-driven design leveraging the latest in high-performance computing is just being realized.