2025 年 Altair Enlighten Award 獲獎名單揭曉
全球運算智能領導者 Altair 今日公佈 2025 年 Altair Enlighten Award 的獲獎名單。此獎項與汽車研究中心(Center for Automotive Research, CAR)合作頒發,旨在表彰成功減輕碳足跡、減少水與能源消耗,以及善用材料回收再利用的傑出永續與輕量化進展。Altair 技術長 Sam Mahalingam 表示:「在快速轉型的汽車產業中,各企業必須不斷突破永續創新的界線。Enlighten Award 在其長達 13 年的歷史中,始終是展示汽車產業最具開創性永續技術成就的首要殊榮。我們很榮幸能再次表彰這些推動更永續未來的企業。」
汽車研究中心總裁兼執行長 Elizabeth Krear 表示:「Altair Enlighten Award 代表了我們產業所需的領導力——大膽且實用的解決方案,引領我們邁向永續未來。在 CAR,我們將此獎項視為我們使命的自然延伸,即匯集產業利害關係人,突顯具變革性的研究,並推動將定義未來移動性的技術。我們與 Altair 攜手,共同聚焦那些將指引未來道路的創新——而今天,我們慶祝這些為整個產業樹立強大典範的獲獎者。」
以下是所有獲獎企業、亞軍和榮譽獎的完整名單:
未來輕量化 (Future of Lightweighting)
獲獎者:Vortex CAE – Enlighten™:一種用於輕量化碰撞結構設計的新型整體拓撲優化器
Vortex CAE 的新型求解器可利用完整模型進行直接碰撞與衝擊優化,其產出的解決方案是整體性且經過預先驗證的 CAE 方案。此外,他們開發了一種運算高效的 3D 生成式設計方法,可在設計初期便識別並確定基本結構特徵的尺寸。一項生成式設計案例研究顯示,在滿足或超越 13 項主要碰撞載荷工況的結構性能要求下,車身輕量化減重達 77%。假設質量保留損失為 50%,他們估計僅憑此款車輛,便可節省 5 億美元的原物料成本,並減少 135 萬噸的製造碳排。
亞軍:Magna – Hemp-PA6 複合材料車頂行李架內襯
Magna 成功展示將 Hemp Nylon (PA6) 應用於汽車外飾件,提升了永續性。這種新穎的永續材料與 BASF 和 Heartland 合作開發,用以取代傳統尼龍樹脂中的滑石粉。這種輕質、可再生材料在生長過程中能吸收二氧化碳,有助於脫碳,且其性能與加工特性與原始樹脂相當,標誌著天然纖維在汽車應用上的重大進展。
賦能技術 (Enabling Technology)
獲獎者:CompositeEdge GmbH 和 ATA Mute B.V. – 自適應超薄降噪解決方案
CompositeEdge GmbH 和 ATA Mute B.V. 共同開發了一種厚度不到 1 毫米的聲學元件,其吸音率高達 97%,特別是在傳統材料效果較差的低頻範圍。該材料防水、防火且可完全回收,由天然纖維、碳纖維或玻璃纖維與熱塑性塑膠結合製成,不使用任何黏合劑。該材料在潮濕與高溫環境下仍能維持其性能,適用於汽車、熱泵和室內外牆等廣泛應用。
亞軍:Lucid – 基於模態瞬態分析的耐久性 CAE 工作流程
Lucid 與 Altair® OptiStruct® 的開發團隊合作,開發並佈署了一個無縫接軌的耐久性 CAE 工作流程。該流程從基於多體動力學 (MBD) 的車輛動態模擬,進展到基於有限元素法 (FEM) 的強度、剛度和疲勞分析,並最終實現結構優化。該工作流程可透過全域-局部分析 (Global-Local Analysis) 方法,應用於車身、副車架、電池組、懸吊系統、動力總成和關閉件等多種零組件,並透過精細網格化進行詳細的局部評估。
特別榮譽:Mercedes-Benz AG & Mercedes-Benz Research and Development India Private Limited – 用於生成超元素的自動化永續流程
這項全自動化流程將複雜零件的設置時間縮短至僅需 15 分鐘,消除了人為錯誤,且無需手動干預。此創新實現了敏捷的疊代優化與快速的設計回饋,同時降低了運算需求,實現了超過 90% 的執行時間縮減、更低的硬體使用率和更有效率的資源利用。
模組輕量化 (Module Lightweighting)
獲獎者:Syensqo 和 Geely – Amodel® PPA 定子冷卻系統
Geely 透過使用 Syensqo 的 Amodel® PPA,以創新的定子冷卻設計提升了電動馬達效率,相較於金屬方案,重量減輕 47%,成本節省 36%。這種「金屬轉塑膠」的轉換減輕了重量,實現了零件整合,並透過射出成型、雷射焊接和卡扣式連接簡化了批量生產。Amodel® PPA 具有出色的汽車液體耐受性,在 150°C ATF 環境下老化 2,000 小時後仍能保持近 70% 的爆破壓力抗性,確保了安全性和可靠性。這種創新設計以更低的油泵功耗實現精準潤滑,有效降低過熱點的風險。
亞軍:American Axle & Manufacturing (AAM) – 模組化輕量化車軸外殼創新
AAM 的模組化輕量化車軸外殼創新,用單一模組化設計取代了兩種車軸配置,降低了複雜性與成本。該設計使用 Altair 的多模型優化 (Multi-Model Optimization) 進行優化,以平衡重量與強度,實現高達 10% 的質量減輕,每年約可為 145,000 個單位減少 130 萬磅的總重。該解決方案完全相容於現有生產線並保留了備用維護性,透過材料效率和簡化的物流來減少燃料消耗和排放。
永續運算 (Sustainable Computing)
獲獎者:Lucid – 驅動設計的結構評估以加速產品開發
Lucid 的「驅動設計的結構評估 (Design-Driven Structural Assessment)」方法利用 Altair SimSolid® 無網格求解器加速產品開發。工程師可以直接在其 CAD 環境中執行快速設計疊代,無需複雜的網格劃分或切換工具。高度客製化的工作流程簡化了設置,並賦予團隊以更高的速度和便利性優化設計的能力。
亞軍:Mercedes-Benz AG & Mercedes-Benz Research and Development India Private Limited – 用於生成超元素的自動化永續流程
這項全自動化流程將複雜零件的設置時間縮短至僅需 15 分鐘,消除了人為錯誤,且無需手動干預。此創新實現了敏捷的疊代優化與快速的設計回饋,同時降低了運算需求——實現超過 90% 的執行時間縮減、更低的硬體使用率和更有效率的資源利用。
永續流程 (Sustainable Process)
獲獎者:Marelli – 黏合劑廢水回收解決方案
Marelli 為黏合劑製造設備(如用於將面層蒙皮與基材黏合的機器人與噴槍)導入了一種清潔流程。透過使用三段式化學試劑,該流程將黏合劑廢料從清潔水中分離,使約 85% 的黏合劑廢水得以回收與重複利用。此流程每年為工廠節省 8,160 公斤的用水,回收的非飲用水可用於製造操作。
亞軍:CITIC Dicastal Co., Ltd. – 大型鋁合金結構件一體化成形關鍵技術
這項創新將 98 個零件整合為單一元件,減重 30%,並縮短了週期時間與成本。它標誌著非熱處理 Al-Mg 合金首次應用於商用車結構。閉環熱平衡系統確保了成形品質的一致性,而快速製程模擬與 C123 可變截面設計則優化了材料使用,並加速了從設計到驗證的週期。
永續產品 (Sustainable Product)
獲獎者:NIO 和 AkzoNobel – 用於電動車電池組底板的塗層,以延長換電壽命
NIO 和 AkzoNobel 將底板塗層的壽命從 5 年延長至 15 年,同時將塗層厚度減少 90%,使車重減輕 2.2 公斤,並開創了電動車粉末塗層技術。這項創新以可回收材料取代了不可回收材料,消除了揮發性有機化合物 (VOC) 排放,並將塗層效率提高了 55%,帶來顯著的永續效益。這項可擴展的解決方案透過汽車製造商與 Tier 5 供應商之間的獨特合作夥伴關係建立,提高了 Tier 1 至 Tier 3 的成本與效率,並自 2024 年 11 月起開始量產,廣泛應用於 NIO、Onvo 和 Firefly 等電動車型。
亞軍:Chery Automobile Co., Ltd. – 用低碳回收鋁回應地球
Chery Automobile 的低碳鋁計畫在閉環系統中使用 100% 回收鋁,雜質去除率超過 99%,並採用免熱處理一體化壓鑄技術,將製造能耗降低高達 95%。該計畫在保持強度和安全性的同時,實現了超過 80% 的原物料碳排放減少,滿足了全球低碳標準,並促進了可擴展綠色製造的協作生態系統。
負責任人工智慧 (Responsible AI)
獲獎者:Lucid – 使用 Altair® PhysicsAI™ 預測碰撞模式
Lucid 應用人工智慧驅動的洞察力,預測實際偏軸與斜向衝擊情境下的複雜非線性變形行為,從而改變了碰撞 CAE。透過將 Altair PhysicsAI 與 LS-DYNA 整合,他們在實體測試之前,便訓練了代理模型來對碰撞模式進行分類,例如軸向擠壓和彎曲。這種方法減少了設計疊代次數,最大限度地減少了對原型的依賴,並加速了輕量化、抗碰撞結構的交付,同時保有高度安全性。此可擴展的方法已應用於多個碰撞關鍵零組件,並透過最大程度減少材料使用、降低測試浪費,以及支援企業脫碳目標,為永續發展做出貢獻。
亞軍:Lucid – 用於工程自動化的自主代理人工智慧 (Agentic AI)
Lucid 透過實施人工智慧驅動的自然語言支援,實現了 CAD 資料檢索、自訂腳本執行、分析與報告的自動化,消除了學習個別工具的必要。使用者只需提出廣泛的概念,人工智慧便會處理複雜的細節,並無縫串聯多個應用程式,使資料自動流經工作流程管線。這種方法能立即執行想法,無需等待手動干預,並透過直接自動化圖形使用者介面 (GUI) 的互動,避免了複雜的 API 使用。
隨著汽車產業對更安全、更高效和創新的產品需求加速,Altair 運用 AI 驅動的工程、高效能運算 (HPC) 和優化技術,在整個產品生命週期中賦予變革力量。透過協助客戶減少對環境的影響,Altair 的軟體和顧問服務正在協助塑造一個更健康、更永續的未來。欲了解更多資訊,請造訪 https://altair.com/sustainability。
Enlighten Award 頒獎典禮將於 2025 年 9 月 16 日在密西根州底特律舉行的汽車管理簡報研討會 (CAR Management Briefing Seminars) 上舉行,屆時將公布獲獎名單。有關 Enlighten Award 的更多資訊,請造訪 www.altair.com/enlighten-award。
2025 年 Enlighten Award 的合作夥伴包括 Auto Bild Japan、Autocar Professional、Automobil Industrie、Auto Messe Web、Auto Messe Web Worldwide、Center for Automotive Research、Google Cloud、Korean Society of Automotive Engineers (KSAE)、SAE Automotive Engineering 和 Tech Briefs。